DeepSeek的545%利润率是对算力的核弹吗？

DeepSeek R1模子的利润率约为85%，而假如依照V3的订价，利润率会降至70%阁下。即使如斯，这个数字依然十分可不雅。180K表现，这一点能够经由过程对照Anthropic的利润率来更深刻地舆解。依据TD Cowen的拆解，Anthropic 2024年的利润率估计为61%。假如依照DeepSeek的口径，并斟酌AWS的云盘算利润率（假设为25%-40%），Anthropic的利润率能够到达74%。极其情形下，假如假设AWS的利润率为50%，Anthropic的利润率乃至能够到达85%，与DeepSeek的R1模子相称。这阐明，只管OpenAI跟Anthropic在本钱把持上可能不如DeepSeek极致，但它们凭仗更高的订价跟更大方的客户（至少现在如斯），也能实现相似的高利润率。须要留神的是，OpenAI常常被报道“盈余”，这是由于在融资时，投资者平日存眷的是财政管帐上的盈亏，而非年夜模子租赁角度的实践本钱，模子练习本钱、数据受权用度、职员跟宣扬等经营付出平日也被计入。二、能否是对算力的核弹？ DeepSeek的案例证实，即便在硬件前提绝对无限的情形下（应用H800），经由过程极致的infra优化，也能实现极高的算力应用率跟机能，这对全部算力工业链影响宏大：起首，科技博主180K以为，“无效算力”的主要性将凸显。行业将愈加存眷“无效算力”（算力 x 算力应用率），而不只仅是纯真的算力堆砌。而且国产芯片的下限无望晋升。假如H800都能跑出如斯后果，那么经由过程infra优化，国产芯片的机能下限或者能进一步进步。算力效力的晋升并不会增加算力需要，反而会安慰更多利用场景的呈现，推进算力需要的连续增加。正如巴克莱银行在客岁6月的猜测，到2026年，业界的资源付出足以支持“12000+个ChatGPT级其余利用”。并且短期内算力开元电竞官网需要逻辑可能遭到质疑。一些企业，特殊是海内年夜厂的CIO或CFO，可能会见临来自投资人跟老板的压力，被请求说明为什么他们的ROI远低于DeepSeek。著名投资人段永平也在雪球上表现，DeepSeek的教训确实证实了模子预练习阶段较低的算力也能够告竣比拟好的练习成果。并且他也赞成黄仁勋的说法，以为DeepSeek的翻新不会增加对算力的需要。，以为市场对DeepSeek的懂得完整搞反了。他表现，R1的呈现并非象征着市场不再须要算力资本，而是激起了市场对更高效AI模子的寻求，从而推进全部行业的开展。然而外洋科技博主Zephyr则以为，DeepSeek曾经将英伟达“击倒”。并且依照DeepSeek现在对算力的超高应用率来看，满意寰球的AI需要绰绰不足。 DeepSeek曾经将英伟达“击倒”。 我之以是这么说，是由于 DeepSeek 现在天天在 300 台 H800 节点（共 2400 张 H800）上处置 6000 亿个 token，并输出 1500 亿个 token。 假如算力扩展 100 倍（即 24 万张 H800），天天就能处置 60 万亿个 token，并输出 15 万亿个 token。 但寰球的 AI 需要并不这么高。